Das LRZ betreibt den „SuperMUC“, einen der leistungsstärksten Supercomputer der Welt. Hier fallen täglich große Mengen an Diagnose- und Logdaten an. Sie haben als

studentische Hilfskraft (w/m)

die Möglichkeit mit der Auswertung von "Big Data" Erfahrungen zu sammeln.

Die Logfiles und Diagnosedaten werden zentral mit Splunk gesammelt und sollen mit dieser Software ausgewertet werden. Events der einzelnen Knoten, auch des Speichers und internen SuperMUC Netzes sollen mit den generierten Suchen und Reports für eine proaktive Fehlererkennung aufbereitet und korreliert werden.

Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Einarbeitung in die Big Data Analyse mit Splunk
• Erstellung von Reports zur Trenderkennung, Fehlerdiagnose, -vermeidung und -analyse.
• Erstellung einer benutzerfreundlichen und auf die Anforderungen des Hochleistungsrechners zugeschnittenen App innerhalb von Splunk

Im Idealfall haben Sie bereits praktische Kenntnisse in den folgenden Gebieten:

• Linux-Systemadministration
• Programmiererfahrung mit einer skriptorientierten Programmiersprache, idealerweise Python und
• Verwendung von XML

Wenn sie noch dazu

• Informatik oder eine technische/naturwissenschaftliche Fachrichtung studieren,
• gerne selbstständig arbeiten, Spaß an technischen Herausforderungen und am Einbringen von eigenen Lösungsideen haben

sind sie bei uns richtig.

Das LRZ strebt eine längerfristige Zusammenarbeit an. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bei Fragen zu obengenannter Tätigkeit wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Biardzki, Tel.-Nr. 089 35831-8853.

Schicken Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bitte elektronisch (bitte nur ein zusammenhängendes PDF-Dokument) an

bewerbung_AT_lrz.de (Subject: Stellenangebot splunk_app)

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Hannelore Apel